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斯德哥爾摩消息:瑞典隆德大學參與的一項研究顯示,在乳腺癌篩查中引入人工智能(AI)輔助閱片,不僅有助于提高篩查檢出能力,還能降低確診于兩次篩查之間的乳腺癌(即“間期癌”)的發病率。
相關研究成果已發表于英國醫學期刊《柳葉刀》。隆德大學日前發布新聞公報說,“間期癌”是指女性一次篩查結果正常后,到下一次計劃篩查之前這段時間里被診斷出的乳腺癌。由于這類癌癥通常更具侵襲性,“間期癌”發生率被視為衡量篩查有效性的重要指標之一。
這項AI輔助乳腺X光篩查研究共有約10.6萬名40歲至74歲的瑞典女性參與,隨訪兩年多。參與者接受常規乳腺X光檢查。差異主要體現在影像解讀環節:對照組采用傳統流程,由乳腺放射科醫生閱片;AI輔助組則引入AI進行影像判讀,并由醫生復核。
結果顯示,與傳統方法相比,AI輔助篩查在提高效率的同時提升了檢出表現:可使醫生閱片工作量減少44%,乳腺癌檢出率提高29%。同時,AI輔助組的“間期癌”病例較對照組減少12%。研究還指出,在AI輔助篩查后仍出現的“間期癌”中,病情較重的比例也更低。
研究人員說,AI輔助不僅提高了篩查“敏感性”,即更不容易漏檢癌癥,且并未增加“假陽性”。“假陽性”是指女性因篩查結果陽性進一步檢查,但最終并未確診乳腺癌的情況,這可能帶來不必要的焦慮和醫療負擔。
研究人員表示,上述結果進一步支持AI輔助乳腺篩查在臨床應用中的安全性、準確性與效率。該技術已在瑞典部分地區以及歐洲其他地區開始應用。隨著證據積累,相關方法有望在開展乳腺癌篩查的國家產生更廣泛影響。
(記者朱昊晨 徐謙)
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斯德哥爾摩消息:瑞典隆德大學參與的一項研究顯示,在乳腺癌篩查中引入人工智能(AI)輔助閱片,不僅有助于提高篩查檢出能力,還能降低確診于兩次篩查之間的乳腺癌(即“間期癌”)的發病率。
相關研究成果已發表于英國醫學期刊《柳葉刀》。隆德大學日前發布新聞公報說,“間期癌”是指女性一次篩查結果正常后,到下一次計劃篩查之前這段時間里被診斷出的乳腺癌。由于這類癌癥通常更具侵襲性,“間期癌”發生率被視為衡量篩查有效性的重要指標之一。
這項AI輔助乳腺X光篩查研究共有約10.6萬名40歲至74歲的瑞典女性參與,隨訪兩年多。參與者接受常規乳腺X光檢查。差異主要體現在影像解讀環節:對照組采用傳統流程,由乳腺放射科醫生閱片;AI輔助組則引入AI進行影像判讀,并由醫生復核。
結果顯示,與傳統方法相比,AI輔助篩查在提高效率的同時提升了檢出表現:可使醫生閱片工作量減少44%,乳腺癌檢出率提高29%。同時,AI輔助組的“間期癌”病例較對照組減少12%。研究還指出,在AI輔助篩查后仍出現的“間期癌”中,病情較重的比例也更低。
研究人員說,AI輔助不僅提高了篩查“敏感性”,即更不容易漏檢癌癥,且并未增加“假陽性”。“假陽性”是指女性因篩查結果陽性進一步檢查,但最終并未確診乳腺癌的情況,這可能帶來不必要的焦慮和醫療負擔。
研究人員表示,上述結果進一步支持AI輔助乳腺篩查在臨床應用中的安全性、準確性與效率。該技術已在瑞典部分地區以及歐洲其他地區開始應用。隨著證據積累,相關方法有望在開展乳腺癌篩查的國家產生更廣泛影響。
(記者朱昊晨 徐謙)
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